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康耐視In-Sight 2800行業(yè)應用丨輕松掌握 引領自動化檢測新潮流

康耐視In-Sight 2800創(chuàng)新性地將AI技術與基于規(guī)則的傳統(tǒng)視覺工具相結合,充分滿足了制造商多元化的應用需求。


無論是進行存在/缺失檢測、字符讀取,還是執(zhí)行高精度的產(chǎn)品特征分析,用戶都能輕松完成設備的調(diào)試并確保其穩(wěn)定運行。即便在反光、低對比度等復雜環(huán)境條件下,以及高速生產(chǎn)線的嚴苛要求中,In-Sight 2800依然能夠展現(xiàn)卓越的適應性和強大性能。


以下為您呈現(xiàn)四個成功應用案例,這些案例展示了In-Sight 2800如何在汽車、電子、醫(yī)療及食品行業(yè)中顯著提升效率與質(zhì)量。

In-Sight 2800.png

電動汽車行業(yè)
電驅(qū)部件防錯檢測


應用場景及需求

電動汽車電驅(qū)部件組裝車間工序繁多,組裝完成后需要對部件進行全檢,確保各類型零件如O型圈、密封墊、軸補償墊片等均組裝到位,及時發(fā)現(xiàn)漏裝、錯裝問題,保證產(chǎn)品出廠良率。



應用痛點

電驅(qū)部件換型頻繁,換型后檢測程序需重新調(diào)試,而調(diào)試過程繁瑣且耗時長,降低整體生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)檢測方式的穩(wěn)定性和準確率也有待提升。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800集成了AI和基于規(guī)則的工具,為多種防錯應用提供了全面的解決方案。其中,ViDi EL Classify作為基于AI的邊緣學習工具,通過少量圖像即可高效完成機器學習訓練,顯著提升調(diào)試效率和識別準確率。同時,基于規(guī)則的工具支持靈活設置多個興趣區(qū)域(ROI),使得系統(tǒng)能夠自動、高效、穩(wěn)定地檢測電驅(qū)部件上的O型密封圈、密封墊和軸補償墊片等關鍵部件,確保所有部件的正確安裝,為生產(chǎn)線提供了可靠的防錯保障。

In-Sight 2800效果.png

*In-Sight 2800檢測效果


電子行業(yè)

手機屏字符碼讀取

應用場景及需求

手機屏幕上的標識字符記錄著產(chǎn)品的生產(chǎn)批次、流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)等信息,是產(chǎn)品質(zhì)量控制和問題追溯的關鍵憑據(jù)。制造商需要準確讀取并記錄手機屏上的字符碼,以綁定產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)信息??蛻粢笞址R別率達到99.99%,每件產(chǎn)品的識別時間小于200毫秒。



應用痛點

屏幕上的字符內(nèi)容多樣,字符間距較小,容易產(chǎn)生錯讀。傳統(tǒng)方案為了準確讀取信息,往往犧牲讀取速度。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800配備的高速液態(tài)鏡頭支持自動對焦功能,結合ViDi EL Read工具的AI字符讀取算法,即使在反光、低對比度和非平整表面上,也能迅速加載字符模型并精準讀取字符內(nèi)容。該系統(tǒng)實現(xiàn)了高達99.99%的讀取率和200毫秒/件的讀取速度。整個檢測系統(tǒng)僅需少量示例圖像即可完成訓練,并在數(shù)分鐘內(nèi)即可投入使用。目前,該系統(tǒng)已在客戶生產(chǎn)線上穩(wěn)定運行數(shù)月,各項性能指標均達到預期,展現(xiàn)了其卓越的性能和可靠性。

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*In-Sight 2800讀取效果


醫(yī)療器械行業(yè)

包裝袋密封性檢測

應用場景及需求

醫(yī)療器械產(chǎn)品對無菌或密封有嚴格要求。在運輸和儲存過程中,包裝袋封口的質(zhì)量直接影響器械的有效性和安全性。因此,在出廠前,必須100%檢測醫(yī)療器械包裝袋的封口是否符合規(guī)范。



應用痛點

包裝袋表面易有反光,且不良種類多、差異小,傳統(tǒng)檢測方案存在成像效果不穩(wěn)定和錯判率高等問題。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800內(nèi)置ViDi EL Classify工具能夠精準檢測包裝袋封口是否存在缺陷,并智能地標記出缺陷的種類。這一特性不僅方便用戶迅速識別問題所在,還促進了問題追溯與及時修正。依托優(yōu)異的基于AI的邊緣學習技術,In-Sight 2800具有低延遲和快速響應的顯著優(yōu)勢,能夠支持生產(chǎn)線速度高達20米/分鐘,檢測速度則達到每分鐘2件,確保了生產(chǎn)線的持續(xù)穩(wěn)定運行。更值得一提的是,In-Sight 2800還提供了快速、直觀的訓練設置,使用戶能夠在極短的時間內(nèi)輕松訓練好檢測系統(tǒng),極大地提升了工作效率。

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*In-Sight 2800檢測效果


食品行業(yè)

餅干烘干后餅皮檢測 

應用場景及需求

餅皮視覺檢測在食品行業(yè)需求日益增長,通過對餅皮顏色、形狀、紋理等特征進行提取和分析,可以確保餅皮外觀質(zhì)量和完整性符合要求,提升產(chǎn)品品牌形象和競爭力。



應用痛點

生產(chǎn)線上餅干方向不固定,表面奶油等干擾因素多,容易產(chǎn)生錯檢,導致檢測系統(tǒng)無法穩(wěn)定工作。



解決方案及使用效果

In-Sight 2800提供集成光源和鏡頭的模塊化解決方案,融合了強大的AI視覺工具和傳統(tǒng)視覺工具,為用戶帶來了前所未有的視覺檢測體驗。它能夠精準地過濾干擾內(nèi)容,確保圖像訓練的順利進行,并高效執(zhí)行視覺檢測和不良品分類任務。在該項目中,In-Sight 2800展現(xiàn)了其卓越的性能。經(jīng)過簡單的圖像訓練后,通過ViDi EL Classify工具,系統(tǒng)實現(xiàn)了容錯率控制在萬分之三以內(nèi)的精準檢測。不僅如此,In-Sight 2800的檢測速度也極為理想,即便在大視野范圍內(nèi),也能每秒檢測5-7個產(chǎn)品,確保了生產(chǎn)線的高效運行。

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*In-Sight 2800檢測效果


In-Sight 2800已在多個行業(yè)中展現(xiàn)出了強大的應用潛力和顯著效果。它不僅能夠降低生產(chǎn)成本,提升工作效率,還能顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量,為制造業(yè)帶來全方位的檢測效率優(yōu)化。

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