作為致力于助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、資產(chǎn)和人員智能互聯(lián)的優(yōu)異數(shù)字解決方案提供商,斑馬技術(shù)公司(納斯達(dá)克股票代碼:ZBRA)成功展示了在無需連接到云端的情況下,在斑馬技術(shù)的手持式移動(dòng)數(shù)據(jù)終端以及平板電腦上運(yùn)行生成式人工智能(GenAI)大語言模型。
這一突破將助力斑馬技術(shù)的合作伙伴和客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的顯著提升,從而塑造未來零售、倉儲(chǔ)、物流、酒店和醫(yī)療保健等各行業(yè)的工作方式。在設(shè)備端運(yùn)行生成式人工智能大語言模型有望以新的功能賦能一線員工,從而助力其為終端客戶交付全新成果。
由于數(shù)據(jù)保留在設(shè)備上,設(shè)備端人工智能可實(shí)現(xiàn)額外的個(gè)性化選項(xiàng)并且增強(qiáng)隱私保護(hù)和安全性能。且鑒于云端的生成式人工智能搜索可能非常昂貴,設(shè)備端人工智能還可以提高性能并降低成本。高通技術(shù)公司發(fā)布的一份白皮書指出,相較于傳統(tǒng)的搜索方法,基于生成式人工智能的每次搜索成本預(yù)計(jì)會(huì)增加十倍。而如果消除對云端的需求,成本就可以降低。
大語言模型的潛在用例包括:通過增強(qiáng)員工的產(chǎn)品和客戶服務(wù)知識(shí)來提高員工效率,通過回答員工關(guān)于商店政策等問題的詢問來充當(dāng)高效的內(nèi)部溝通工具,通過收集和分析員工的反饋以確定改進(jìn)領(lǐng)域,提高生產(chǎn)率并提高工作滿意度。
大語言模型還具有提升客戶體驗(yàn)的潛力,它可以通過賦能個(gè)性化購物助手以提供產(chǎn)品推薦,整合店內(nèi)、在線和移動(dòng)平臺(tái)的購物體驗(yàn),并且有可能實(shí)現(xiàn)完全聲控購物。
由高通技術(shù)公司提供支持的斑馬技術(shù)TC53/TC58和TC73/TC78移動(dòng)數(shù)據(jù)終端以及ET6x系列平板電腦與斑馬技術(shù)的資產(chǎn)可視化和智能自動(dòng)化解決方案相結(jié)合,可提供更高水平的數(shù)據(jù)洞察、分析和建議、問題解決、規(guī)劃和創(chuàng)造等能力。即使在無法連接到云端的農(nóng)村地區(qū)、建筑密集區(qū)和地下工作環(huán)境中,一線工人也可以使用體積較小的設(shè)備端模型。此外,用戶還可以通過斑馬技術(shù)的Wi-Fi 6/6E和5G設(shè)備,切換到基于云的應(yīng)用程序或網(wǎng)頁生成人工智能工具。
通過采用高通技術(shù)公司的平臺(tái),斑馬技術(shù)的這一優(yōu)異解決方案降低了內(nèi)存需求,并基于各種開源和第三方模型基礎(chǔ)構(gòu)建而成,這些是斑馬技術(shù)為各行各業(yè)提供有效的邊緣端人工智能解決方案戰(zhàn)略的重要組成部分。
重點(diǎn)概要
斑馬技術(shù)的人工智能研究團(tuán)隊(duì)在由高通?處理器提供支持的移動(dòng)智能終端和平板電腦上成功部署了生成式人工智能開源模型。
設(shè)備端的生成式人工智能為各行各業(yè)提供了一系列新功能,以更好地吸引員工,提升客戶體驗(yàn),并提供更高的隱私保護(hù)和安全性能,以及更快的性能和更低的成本。
這一突破使斑馬技術(shù)及其合作伙伴和客戶有望通過塑造未來工作方式的新用例,為一線員工開辟能夠提高生產(chǎn)力的新領(lǐng)域。